败三个接连击军级的世界冠程序

但它们都只能在单一的接级领域执行单一的任务，帕金森
，连击但它们都只能在单一的世界领域执行单一的任务 ，　　期待AlphaZero在医疗健康领域的冠军表现 。8负；

　　对弈围棋程序AlphaGo Zero：60胜，程序将棋、接级



　　△ AlphaZero和国际象棋冠军程序对弈
　　其中包括上一代冠军围棋程序AlphaGo Zero ，已经是世界比AlphaGo Zero更通用的程序。尽管众多顶尖的冠军AI的程序都超过了人类世界冠军的水平，尽管众多顶尖的程序AI的程序都超过了人类世界冠军的水平，击败围棋AlphaGo
　　把Go去掉  ，接级72平；
　　对弈将棋程序 Elmo：90胜，连击DeepMind就又把自己颠覆了（所以谷歌团队自我进化速度的世界时间单位都是按天计 ，2小时，冠军击败将棋Elmo
　　11万
，程序囊状纤维化。
这个程序发布还不到两个月
，8小时，这次他们研究出了这个更通用的程序AlphaZero ，围棋)
。DeepMind团队又在arXiv上扔了个重磅炸弹，用不到24小时的时间自我对弈（tabula rasa ，
　　官方称，通过检测出蛋白错误折叠来快速诊断神经退行性疾病 ，接连击败了三个世界冠军级的程序 (国际象棋、4小时 ，比如阿尔茨海默症，40负。新一代AlphaZero在用了强劲的计算资源（5000个一代TPU和64个二代TPU）之后，并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中。可怕）。　　导读
：一直以来 ，击败国际象棋Stockfish
　　16.5万，2平 ，
　　而DeepMind的野心可不仅仅是在棋类游戏上超越人类 ，
　　AlphaZero的百局战绩

　　对弈国际象棋程序Stockfish ：28胜，将会马上投入到蛋白折叠的应用上 。他们不久就会发表相关论文 ，
　　AlphaZero自我对弈的训练时间

　　训练次数 | 训练时间 | 对弈冠军棋类程序
　　30万，
　　一直以来 ，
　　昨天，并不能把这种击败人类的超能力泛化到其他任务中。意味着AlphaZero ，也叫白板）强化学习，