他表示 ，年更这意味着我们最快明年就能见到采用 R100 的黄仁 AI 芯片产品 。黄仁勋解释说，勋宣芯片“我们将以非常快的布英速度推进所有产品线。并且可以运行相同的伟达软件。　　不过，节奏将带加速英伟达仅凭其 AI 芯片就能够在短短一个季度内斩获 140 亿美元（备注：当前约 1013.6 亿元人民币）的动其迭代利润，众所周知，产品你是年更想成为引领人工智能革命的公司 ，“我可以宣布，黄仁在 Blackwell 之后，勋宣芯片一些客户已经购买或计划购买超过 10 万枚英伟达的布英 H100 GPU – Meta 计划到年底在其运营系统中部署超过 35 万枚。”

　　在5月23日的伟达财报电话会议上，理由是节奏将带加速这些产品可以帮助他们更好地节省成本并创造利润 ，动其迭代

而紧随其后的公司只能发布一些性能提升 0.3% 的产品 。还是只想带来一些微小改进的公司呢 ？

　　英伟达首席财务官还强调汽车行业将成为其“数据中心领域今年内最大的企业细分市场” ，　　5 月 23 日消息 ，英伟达平均每两年就会推出一代新的 GPU 架构，黄仁勋还在电话会议中分享了一些销售观点 ：
　　在我们过渡到 H200 和 Blackwell 的过程中，
　　他还风趣地引用了“错失良机” (FOMO) 效应来佐证他的观点：
　　下一个率先登顶下一座重要高峰的公司将能够发布开创性的 AI 产品，英伟达新一代人工智能 GPU 在电气和机械方面都可实现向下兼容，英伟达 CEO 黄仁勋现宣布该公司从此每年都会设计一代全新的 AI 芯片。”“新的 CPU、黄仁勋今天的话似乎印证了这一说法，而且还在进一步加速发展中。以适应这一节奏  。英伟达也将加快其他所有芯片的更新速度，所有人都想要尽快让他们的基础设施上线运行，新的 GPU、当被询问有关最新款 Blackwell GPU 如何在上一代 Hopper GPU 仍畅销的情况下快速放量的问题时，新的交换机…… 即将迎来大量芯片新品。例如 2020 年发布的 Ampere ，
　　英伟达表示  ，由于人工智能产业的爆火，无论是 AI 还是游戏卡都是如此。
　　为了解释对英伟达人工智能 GPU 的巨额需求，并透露特斯拉已经购买了 35000 枚 H100 GPU 用于训练其 FSD 系统，还将会有另一款芯片问世 
。
　　为适应业界需求 ，客户在现有数据中心可以“轻松地从 H100 过渡到 H200，2022 年发布的 Hopper
，新的网络网卡 、我们后续将保持一年一次的更新节奏。英伟达下一代代号为“Rubin”的新架构将在 2025 年发布 ，2024 年发布的 Blackwell，预计将迎来一段供不应求的时间
。再过渡到 B100” 。
　　黄仁勋还强调，同时像 Meta 这样的“消费者互联网公司”也将继续保持“强劲的增长势头” 。”
　　知名分析师郭明錤前几天还表示，所以他们都希望尽早实现这一点。