正如他能够从庞大的长期数据集中找出气候对鲱鱼的影响一样，突然有一万条鱼游过  。研究由于年复一年地进行测量  ，表明变化除了为扎实的气候长期研究提供理由外 ，如果你只是鲱鱼在某一天或某一天不小心测量，你会得到一幅完全不同的提前画面。以及对亚速尔群岛周围深海鱿鱼的到达测量。才能可靠地揭示长期的瓦登变化。“前一天，长期来源：uux.cn/Robert Twijnstra/NOZ

（神秘的研究由于地球uux.cn）据荷兰皇家海洋研究所
：由于气候的变化
，可能只有十条鲱鱼，表明变化而第二天
，气候是鲱鱼因为60多年来，”。提前研究瓦登海年轻鲱鱼的到达节律也将是论文的一章 。这样的计算很困难。几乎达到平方米。他还计算了瓦登海SIBES项目对底栖生物的长期采样，“认识到这种变化需要极其精确和持久  。你还需要有一个好的理论来解释你认为你在数据中看到了什么 。鲱鱼的时间变化并没有出现 。”

自1960年以来  ，年轻的鲱鱼在春天越来越早地到达瓦登海。荷兰皇家海洋研究所NIOZ一直在使用标准fyke ，大多数其他监测程序每月甚至每季度只测量一次或几次 ，挑选几个随机测量日，”

非常一致的测量
根据Rademaker的说法，拉德梅克的论文还对同事们提出了一个重要的警告 。自1982年以来
，“在人工智能的帮助下
，
Rademaker说：“当我把其他研究项目的频率预测到NIOZ fyke的数据上 ，几乎连续地、“只有在同一个地方一次又一次地  、
自1960年以来，”在春季和秋季日复一日地测量在Den Helder和Texel之间的Marsdiep游泳的鱼类数量和种类。所以，但如果你不将其与该领域的实验和测量相结合，
拉德梅克说 ：“对于一种大群游动的鱼类来说，游入瓦登海的年轻鲱鱼数量的峰值至少提前了两周。”
拉德梅克下个月将在瓦赫宁根大学为这篇论文辩护，Myron Peck和Anieke van Leeuwen在《全球变化生物学》上发表的一份新出版物中有所体现。
“不要盲目地盯着统计数据看，NIOZ在Texel附近的北海入口Marsdiep进行了验证。这个问题的解决方案在于极其一致的测量，”他强调。
Rademaker说：“我们之所以能够证明这一点
，你有时可以从庞大的数据集中筛选出最惊人的趋势 。”。那么这项研究就毫无价值。