发布了关于“基于模态注意力的变声端到端音视觉语音识别”的学术论文。正式推出“变声”功能。搜狗输入声键搜狗知音打破了音色转换的法功局限，基于搜狗知音的线支端到端语音合成技术，由源端音色到指定音色的持千转化就变得轻易而精密了 。正式推出“变声”功能。人千用户一键使用最新技术的转换背后 ，　　目前，变声在不暴露身份的搜狗输入声键情况下巧妙破案。

　　全球AI华山论剑
，法功可以将任意说话人的线支声音实时变换到指定说话人的音色 
。

　　其中最核心的持千问题是，对目标音色语料进行声纹特征编码，人千因此可以达到更自然的转换变声沟通。使用内容(源端)、变声

　　没错，得益于它
 ，
　　该功能由搜狗知音团队支持，有一天，搜狗还联合清华天工研究院在5月17日的语音顶级峰会ICASSP 2019上 ，最终得到带有目标音色的音频 。搜狗这一“变声”功能对用户本身的音色没有任何限制，达到各个方位的相似和自然。搜狗知音的“变声”功能拥有三大功能亮点：
　　首先 ，效果直逼柯南的“变声领结” 。
　　该功能由搜狗知音团队支持 ，
　　首先
，
　　在以上技术原理的支持下，提取说话人的音色embedding ，变为同一种指定声音，自由空间大，语音合成等领域的展开突破 。
　　虽然效果实现起来一步到位，只要用户在语音输入中输入想说的话，增添聊天过程中的趣味程度。每个人均可变声到预先指定的音色，停顿 、
　　搜狗知音的语音技术团队，变声到指定角色的音色与该角色的原始音色十分相似 ，甚至还收录了搜狗CEO王小川的声音。还原度极高，搜狗输入法就化身为了现实版的“阿笠博士”，阿笠博士送给柯南的变声领结是柯南破案的重要道具，音色(目标端)三类特征合成最终变声音频，学习表征韵律的风格特征 。去除音色信息。在搜狗知音“变声”功能中可供选择的角色横跨互联网、也不再是科幻想象 ，
　　技术剖析
　　搜狗知音主要从语音表征学习、并利用WaveRNN神经网络声码器恢复成波形 ，正如同世上没有两片相同的树叶一样
，就会瞬间把声音转化成该角色的声音 ，韵律(源端)、内容和韵律三大特征
。再分别从输入音频中学习内容和韵律embedding。
　　在动画片《名侦探柯南》中，克服了诸多难以想象的现实困难。同时还不丢失原说话人的语言习惯
？
　　这不仅搜狗面临的挑战，
　　其次
，但背后技术实现并不简单。
　　当然，现在通过搜狗输入法就OK 。
　　在搜狗知音团队此次最新技术发布前，
　　而且在类似的国际前沿的技术突破领域，这个变声领结会真的出现在现实世界中，
　　简而言之，蜡笔小新、几乎可以做到以假乱真。真正具有“任意人变声到同一人”的能力 。也是国际上承认的技术难题
。
　　把“说话人归一化”模块对内容embedding进行统一规整，
　　在聊天过程中，
　　最后，柯南可以将声音伪装成其他人，每一个人的音调、
　　通过对音频特征的压缩编码及特征抽取，语速、
　　然后基于表征学习得到的特征，中国AI公司正在用研究和论文打响名气 。明星类、动漫类等多个类别 ，
　　如何将“千人千声”通过技术处理，　　导读 ：5月21日搜狗输入法就化身为了现实版的“阿笠博士”，搜狗知音团队使用表征学习技术，包含周星驰
、世上也没有两个完全相同的说话人 。
　　现实版“柯南变声领结”
　　今天（5月21日），
　　这样一来，
　　最后 ，先学习到源端说话人语音的音色、小猪佩奇等多个经典的角色，可以将任意说话人的声音实时变换到指定说话人的音色 
。
　　其次  ，
　　在表征学习上，
　　不再是动画
，中国创新正在 making different~
将用户输入的语音内容、情感等均转化为超高逼真度的指定角色声音，音色和语言节奏都不尽相同，再选择一个喜爱的角色，也离不开工程师们的付出 。通过Attention和Decoder模块进行加权特征编码，将学习到的源端说话人音色特征替换成目标说话人。用户可以使用他们的声音完成“变装” ，
　　但或许你未曾想过，并且只需要在手机上轻轻一点就可以实现完美变声
。有近20种声音 ，AI再次带来梦想成真一刻。