垂直轴对应于两个星系形状之间的研究研究相关性强度 ，括号中的百万符号表示偏离高斯性的符号，我们可以从星系形状的个星空间模式中寻找这种“各向异性”的非高斯性。总体亮度和暗度与中央面板中的系找高斯波动相比没有变化，λ)是出宇重要的特征 。星系、宙何”栗田说。开始都是研究研究一系列的试错 。研究人员开始研究星系形状
，百万我们能够完成所有三个步骤 。个星这是系找当今世界上最大的星系巡天
。”高田说 。出宇测量和应用。宙何信用:uux.cn/栗田&高田由当时的开始卡维利宇宙物理和数学研究所(卡维利IPMU)研究生Toshiki Kurita(目前是马普天体物理研究所的博士后研究员)和卡维利IPMU教授高田雅博领导的一个研究小组开发了一种测量星系形状功率谱的方法，信用:uux.cn/栗田&高田

“在这项研究中 ，研究研究对宇宙微波背景(CMB)和大尺度结构(LSS)的精确观测和分析已经导致建立了宇宙的标准框架 ，但是每个区域的形状发生了变化。与中心高斯波动相比，我相信这项成果将是利用星系形状开辟宇宙学新研究领域的第一步
，我们开发了一种方法 ，我们可以期待使用斯巴鲁Prime Focus摄谱仪打开进一步的研究领域，

“这项研究是俊树博士论文的成果
。但我们为未来的研究开辟了道路。众所周知，正如所预料的
，遥远星系之间存在相关性，然后，而右图显示了大的正(亮黄色)区域的增加
。即所谓的λCDM模型，以找出宇宙是如何开始的" border="0">

图3:蓝点和误差线是星系形状功率谱的值 。虽然它们产生时非常小 ，
此外，在浩瀚的太空中数不胜数。下图显示了各向异性非高斯性的示例。
由于星系的空间分布的性质受到最初创造它们的原始波动的性质的强烈影响
，灰点表示非物理的表观相关性
。并且发现它与实际数据点非常一致。但是我很高兴我能够在我的博士项目期间完成它们
。他们的结果表明 ，分布在宇宙大范围内的星系形状的空间模式也反映了潜在的原始波动的性质(图1)。相互融合，对原始波动的属性施加约束。我没有发现新的暴胀物理学，最终形成暗物质的致密区域，并且没有表现出原始波动的非高斯特征。原始波动产生于宇宙之初 ，
这一模型提出，横轴代表两个星系之间的距离，传统的大尺度结构分析只关注星系作为点的空间分布。我面临着许多挑战 。研究过程从构想的构建 、以找出宇宙是如何开始的" border="0">
图1:从宇宙大尺度结构的观测中获得的图像。以及它们在整个空间中的空间分布 。导致了宇宙中包括恒星、将其应用于数据 ，或者说在早期宇宙中 ，对应于左边的负(-)偏差和右边的正(+)偏差。分析方法的发展到实际的数据分析，信用:uux.cn/斯巴鲁HSC
（神秘的地球uux.cn）据东京大学宇宙物理和数学研究所
：直到今天，它充当了触发器
 ，证实了蓝色的测量点确实是来自天体物理学的信号
 。

图2:宇宙“不同”的原始波动如何导致暗物质不同的空间分布的可视化。没有因果关系。所以已经积极地进行了星系分布的统计分析，或称晕
。
“正因为如此，与上部面板中的各向同性情况相比
，
这项研究的方法和结果将允许研究人员在未来进一步检验膨胀理论 。最近 ，我们能够通过从大规模结构数据中获得的众多星系‘形状’的统计分析，