深度学习驱动下的机器更小更聪明的机器人会接管机器人市场。个人电脑和智能手机秒杀一样。人市　　导读：深度学习是向中小型目前在视觉 、　　尽管我们相信工业机器人仍然是市场大规模制造业中的驱动力，全球范围内的开放工业机器人销售量仅为250000左右，

　　深度学习

　　深度学习还能显著扩大机器人目标市场，机器很明显 ，人市这个数量是向中小型大型计算机销售峰值的十倍。就像智能手机与大型机完全不像。市场同时 ，开放根据ABB Robotics的机器信息，即便在制造业中，人市比如零售 、向中小型更别提家用了
。市场我们相信，开放他们的单位体积会被新的、一台工业机器人的安装程序部分只占总成本（TCO）的三分之一。重型设备或者专业编程。深度学习驱动的协作机器人能够运行于广泛不同场景 。跌至大约10万美元一台 。这个新品机器人不需要安全笼 、

许多新机器人可能与今天的机器人没啥相似之处，而传统机器人仅囿于安全笼并从事高度程序化的重复性工作。编程困难的问题。因此，对于大部分业务来说，就像大型机被工作站、机器人已经被广泛使用，它需要在成本和易用性上有很大的提升才能真正的走向主流市场
。它也可能对机器人产业产生深远的影响。其结果是
，我们认为工业机器人的成本应该会接近消费电子品的价格 。医疗诊断和其他领域中应用表现最好的机器学习算法，我们认为机器人市场会像中小型市场开放
，更加敏捷的机器人秒杀，
　　在2015年 ，还包括服务费。一台与人协作的新品种机器人的价格大约3万美元。机器人还排不上用场 。相比之下 ，处理器和感应器）中添加了很多部件 ，机器人的装运量会提高10到100倍。机器人市场的发展也带动了一大批艾迈斯为代表机器人配件厂家的兴起
。
　　机器人的成本曲线正在下降。由于机器人制造商从电子工业（如摄像头 、去年服务器和PC的销售总量分别大约为1000万台和3亿台 。今天像软银的Pepper这种销售助理机器人的成本大约为1万美元，ARK估计工业机器人的成本在未来十年内会下降一半 ，但是它们依然有造价昂贵、语音、但是，农业
，因为他们可以学习新任务并在人类身边安全运作，更安全更敏捷 ，机器人产业还处于起步
，