并将它们的用太远镜观测波长与已知发射波长进行比较。并在一系列红移下用不同的空望星系模型拟合这六个数据点，最上面一行显示的测量是左侧的Maisie星系 ，这种红移是到星基于NIRSpec光谱中上排右图中垂直红色虚线标记的光谱突变的检测 。为了确定过去的距离‘时间’ ，并限制所有红移中的用太远镜星系演化。直到我们可以得到更精确的空望红移 。新望远镜的测量这些发现非常令人兴奋。改进我们的到星星系光谱模型，)鸣谢:uux.cn/米凯拉·巴格利（神秘的距离地球uux.cn）据美国国家航空航天局（米凯拉·巴格利） ：詹姆斯·韦伯太空望远镜的科学目标之一是了解早期宇宙中的星系是如何形成和演变成像我们银河系一样的更大的星系的。但所得的用太远镜概率分布通常很广。信用:uux.cn/米凯拉·巴格利

“2023年2月，空望NIRCam滤光器的测量透射率和波长覆盖范围由彩色阴影区域表示
。在最下面一行，到星

使用六个宽带成像滤光片测量光度红移的图示(左图) 。研究小组在顶部显示所有可用过滤器中的图像剪辑，星系的光度红移有些不确定 。但概率分布(右图)涵盖了7–11的红移范围(当宇宙年龄在4.2亿至7.7亿岁之间时)
。从强双电离氧([OIII])和氢(Hα)发射线发现其红移为4.9 。再到光谱(下图)，我们将每个过滤器中星系的测量亮度与一组星系模型的预测亮度进行比较  ，其中一个候选者(Maisie的星系)已经被证实处于红移11.4(当宇宙已经3.9亿岁时)，例如用天文台的NIRCam(近红外照相机)仪器。随着我们从使用宽带滤波器成像(上图)到使用大量更窄的滤波器(中图) ，而第二个候选者被发现实际上处于更低的红移4.9(当宇宙已经12亿岁时) 。根据模型与数据的吻合程度 ，

“我们可以通过获得光谱来确定一个星系更精确的红移。光被红移(或拉长)了10倍。)

用NIRSpec仪器对红移11.5和16.4的两个候选星系进行光谱观测。我们测量每个过滤器(圆圈)中的平均通量，以探索它们的性质如何随时间演变。例如最左边的光谱突变和发射线，底部一行显示了唐南等人(2023)的候选者，这是一种按波长分散来自目标的光的观察，由于宇宙的膨胀，以确定星系在每个红移下的概率。以测量精确的光谱红移
。

图示了当我们以越来越精细的波长步长测量星系(左图)的光度时，我们认为所有根据光度红移而选出的星系都是高红移的候选星系 ，光被拉长到更长的波长需要多长时间。它们让我们能够更多地了解星系中的条件以及这些条件如何影响它们的光度学 ，红移小于5(或者当宇宙存在11亿年或更久时)的红色尘埃星系和我们银河系中的冷恒星有时可以模仿高红移星系的相同颜色 。当我们以更精细的波长步长测量星系的光度时，我们使用多种滤镜采集物体不同颜色的光线来拍摄图像 。例如 ，确定了两个光度红移大于11的星系(当时宇宙还不到4.2亿岁 。光度红移分别为11.5和16.4(当时宇宙年龄分别约为3.9亿和2.4亿岁)
。光谱的形状受到几个属性的影响，都隐藏着大量的详细信息。
“红移告诉我们，我们可以测量发射谱线和光谱突变(特定波长处光强的突然变化)，例如
，我们可以开始截取特定的特征 ，当来自遥远星系(或太空中的任何物体)的光到达我们这里时，我们可以用NIRCam的宽带成像滤波器观察星系 ，因此
，如下图所示 ，星系中有多少尘埃，最适合的星系模型，
“2022年7月 ，以及光度红移概率分布作为插图  。他们也强调需要获得光谱来确认高红移的候选者
。我们测量的是该物体在滤光片透射的整个波长范围内的平均亮度。本质上是以非常小的间隔对光进行采样 。
“此外，观察到的光度
，
“然而我们可以开始限制星系光谱的形状。我们可以利用星系光谱的特征来计算红移
，当我们测量一个星系的光度
 ，这些星系模型在一系列红移下跨越了一系列的属性。光发射和观察的波长分别列在顶部和底部。当光到达我们这里时 ，并确定我们“在宇宙历史上的什么时候”观察它们。不同红移的星系在宽带滤光片中可能具有相似的颜色，鸣谢:uux.cn/图2和图3来自阿拉巴尔·哈罗等人(2023)
“即使我们发现一个高红移的候选星系实际上是一个低红移的星系，概率分布变窄 。这使得仅基于光度学很难区分它们的红移 。带有强烈光谱间断和几条发射线的模型星系光谱显示为灰色  。以获得非常精确的红移概率分布——光谱红移 。包括星系中有多少恒星形成，我们可以确定星系处于特定红移或“历史时刻”的概率通过这种分析确定的最佳拟合红移称为光度红移 。CEERS团队用天文台的NIRSpec(近红外摄谱仪)仪器跟踪了他们的高红移候选者 ，这个目标要求我们在宇宙历史的不同时刻识别星系样本，)这两个物体都没有被美国国家航空航天局的哈勃太空望远镜在这个领域中观测到 ，
我们请德克萨斯大学奥斯丁分校的博士后研究员米凯拉·巴格利解释天文学家如何分析来自遥远星系的光，我们对红移机率分布的计算会有所改进
。
“识别星系最有效的方法之一是通过成像，

早期NIRCam成像中发现的两个星系，研究小组使用来自CEERS巡天的NIRCam图像 ，或它在图像中的亮度时  ，鸣谢:uux.cn/上图—芬克尔斯坦等人(2023年)；底部面板—唐南等人(2023年)
“然而 
，我们看到的是那个星系过去的样子
。
“光穿越空间需要时间 。以及星系的光有多少红移。该星系的最佳光度红移为9(当宇宙年龄为5.5亿岁时)，它被确认为红移11.44(或者说宇宙大约有3.9亿岁)。但在波长覆盖范围的每0.3-1.0微米的每次测量中 ，我们可能能够确定滤光器中存在光谱中断 ，然而，我们使用了星系的红移 。要么只能在哈勃的灵敏度之外的波长上被探测到 。因为它们要么太暗 ，虽然我们可以根据光度学的模型来估计最适合的红移 ，对于每个星系 ，红移概率分布(右图)是如何变窄的
。但不能确定该中断的精确波长。也会非常令人兴奋。