第二种是中内置本者提保持 AI 功能的弹性 ，如果仅在本地处理那么这些费用就可以省了 。备端Gemini Nano 版可以在本地使用硬件加速功能，应用更好的蓝点隐私性 、包括速度更快 、谷歌供设这种情况下开发者可以继续调用云端 AI 。发文
Chrome 内置 AI 为所有开发者提供通用模型 ：
现阶段开发者通过浏览器运行 AI 要么直接调用云端 AI 要么需要下载本地模型 ，解释阿里云服务器仅36元/年 、为什网而不同的中内置本者提开发者和不同的网站采用的 AI 模型不同，
Chrome 内置 AI 模型为所有开发者提供通用模型 ，
对 AI 的访问权限更高：设备端可以承担一些处理负载，提高用户体验的同时也可以减少开发者很多繁杂的工作 。例如处理敏感数据时可以通过端到端加密为用户提供 AI 功能 。而且某些型号或某些太旧的设备可能无法使用本地 AI ，让开发者可以直接在网站或 PWA 应用中调用本地 AI 模型处理数据 。
使用本地模型的好处有很多 ：
本地处理敏感数据 ：设备端 AI 可以改进隐私保护 ，用户可能需要下载一大堆模型 。NPU 甚至是 CPU 都可以用来运算 。
离线使用 AI：显然设备端的本地 AI 是可以在离线状态下使用的，这些模型一次下载即可使用 ，B站大会员88元 。主要是给开发者使用，该模型需要下载到本地后使用 ，
第三种是安全回退：采用内置 AI 的浏览器需要一定的时间 ，免费使用无需支付 token 费用等。
亦或者采用混合架构 ：
对于简单的任务使用本地 AI 处理是可以的 ，调用模型的 PWA 应用可以做到开箱即用 。
流畅的用户体验 ：在某些情况下无需来回往返服务器即可获得近似实时的回答。模型版本为 Google Gemini Nano 版 。# 人工智能 谷歌发文解释为什么要在 Chrome 中内置本地 AI 模型 ：主要是面向开发者提供的，
这个模型并不是面向普通用户提供的 ，即如果使用云端 AI 用户可能需要额外付费分摊开发者的 token 费用，但如果需要进行复杂的任务开发者应当考虑使用服务端实现，
目前 Chrome 尚未正式推出 AI API 接口 ，有兴趣的开发者们可以点击这里先报名：https://forms.gle/ksWMYFtsUSZiC63m9
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谷歌目前已经尝试在 Chrome 浏览器中内置 AI 模型 ，以换取对功能的更多访问权限 ，
这种方式应该可以大幅度提高 PWA 应用对 AI 功能的采用率，
最重要的是经过谷歌的优化 ，当网络连接顺畅的情况下开发者可以调用云端 AI，在用户已经下载过模型的情况下 ，这意味着某些 PWA 类应用在离线情况下也可以处理内容 。如果网络不畅或者离线则可以回退到本地 AI 处理。而不需要调用某些云端模型 。