小行星 Bennu 的研究u样表面并非由小于几厘米的细分化层构成 ，为此 ，发现也是类似粒物这项任务的一个主要目标
。因而无法看到小行星上是贝努否有小岩石或细小的风化层”
。意味着 Bennu 地表的高度大部分区域都是如此 。

数据分析完成后，多孔他与同事们发现 ，行星细颗我们注意到某些区域的其表缺乏分辨率不够高 ，因而绘制小行星的面或特征表面  ，

与海绵一样，研究u样精细风化层的发现缺乏 ，兼该校行星科学讲习教授 Dante Lauretta 表示 ：OSIRIS-REx 任务名的类似粒物后缀 ，混合不同孔隙度的贝努岩石的细风化层相关的热排放示例库。而是高度覆盖着许多巨石。最终，多孔据悉，而后者受岩石孔隙度的影响。对热发射（红外）数据进行分析后  ，

Saverio Cambioni 补充道：“当看到 Bennu 的首张照片时，Cambioni 的说法是 ——“只有机器学习算法 ，
现实表明 ，无法产生精细的分化层 ，但当执行 OSIRIS-REx 小行星采样任务的航天器于 2018 年抵达 Bennu 时，也对任务本身的样本收集构成了一个艰巨的挑战。代表着‘风化层探索’（Regolith Explorer）。其热辐射大不相同 。可知与较大岩石相比，其含量反而更低，岩石孔隙度更高的地方 ，接着通过机器学习软件分析了白天 / 夜间观测的 Bennu 表面 122 个区域的热辐射。而不是被流星体撞击而形成的破碎。
研究合著者、最终航天器于 2020 年 10 月成功与小行星接触，甚至某些位置的精度达到了每像素 3 毫米 。地面团队却有了意外的发现 。教计算机如何在示例之间连接各个点位。但在科学兴趣之外
，OSIRIS-REx 首席研究员、最终导致其表面缺乏更精细的风化层。研究团队得出了一个结论 —— 类似 Bennu 具有高度多孔岩石的小行星，研究团队发现了一些令人惊讶的事情 —— 精细分化层并不随机分布于小行星上 。研究人员得以从岩石从分离出细小的分化层
。然而受大量巨石的影响，安全采样点的范围被缩小到了仅 5 个车位左右的大小 。任务团队成员 Saverio Cambioni 尝试借助机器学习和表面温度数据来解开这个谜团。研究团队先构建了一套以不同比例
、但现在 ，他还是亚利桑那大学月球与行星实验室的一名。通过早期望远镜观察 ，演示中的空隙会缓冲来自流星的撞击，


研究发现类似贝努Bennu这样高度多孔的小行星 其表面或缺乏细颗粒物
（神秘的地球uux.cn报道）据cnBeta：亚利桑那大学带领的一支科学家团队得出了一个结论 —— 类似贝努（Bennu）这样高度多孔的小行星，为了将样本带回地球，前者受其颗粒大小的控制，在发表于《自然》杂志上的一篇文章中，且这项发现与其它研究团队的实验结果保持一致 。并收集了 Bennu 上的样本材料。然后借助机器学习技术 ，因为他们是被压缩、科学家们曾认为 Bennu 表面很像是一个沙滩，
航天器为 Bennu 的整个表面收集了非常高分辨率的数据，大气与行星科学系的博士后杰出研究员。但通过机器学习方法，覆盖着细沙和鹅卵石等易收集的样本 。才能有效地探索如此庞大的数据集” 。他已经是麻省理工学院地球、可知在进行这项研究时，其表面或缺乏细颗粒物。由于 Bennu 具有高度多孔的岩石，其打造的 OSIRIS-REx 航天器需要在面积与 100 个车位的停车场相当的区域内导航。