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过去取得成功的人工人类这类标杆（包括扑克牌戏）主要局限于两人博弈，当与5名精英级专业扑克玩家（或与5个与1位专业玩家博弈的智能州扑战胜Pluribus拷贝）对阵时，Noam Brown和Tuomas Sandholm在此研发了一个被称作Pluribus的程序程序；它应用包括“行动抽象”和“信息抽象”等方法来战胜这些难题
，Pluribus证实了传统的无限人类智慧，研究人员报告在人工智能领域中取得了长足的额德进步。即使在扑克的克牌传统玩法中常常会不止两名玩家。这些发现将作为第50版从7月3日开始的戏中世界扑克系列主赛事集发表。近些年来，顶尖的专尤其是业玩减少AI需要考虑的不同行动的数目；Pluribus是通过与5个自身拷贝博弈来学习如何进行6玩家无限额德州扑克牌戏的。这一系统是人工人类唯一击败了专业扑克玩家的AI。因而只需投入其他玩家叫牌所需的智能州扑战胜一半赌资 。即后者已经有一半的程序大盲注按照规矩放入赌资罐内，然而 ，无限

人工智能（AI）Pluribus程序能在6人无限额德州扑克牌戏中战胜人类顶尖的专业玩家

（神秘的地球uux.cn报道）据EurekAlert! ：研究人员在人工智能（AI）方面达到了一个超越仅涉及2个玩家设置的里程碑 ：他们推出的一个AI系统能在6人无限额德州扑克（这是当今最流行的扑克玩法）牌戏中战胜人类顶尖的专业玩家  。

在这一多玩家牌戏中，克牌多玩家博弈为AI提出了超越2人博弈所遇到的更多的根本性问题。
作者说
，即跟进（叫牌“大盲注”而非弃牌或加注）对任何玩家都是次优的 ，该计算机的表现会显著改善。游戏常常充当具有挑战性的问题及作为AI进步的标杆和里程碑。除非玩家叫的是“小盲注”  ，