“从科学的黑洞角度来看，我们团队成员参与的早期中消追踪项目越具有挑战性和复杂性
 ，该观测站已经在建设之中 。宇宙鸣谢:uux.cn/朱迪思·克罗斯顿和LOFAR调查小组“我意识到天文学是失计算机一个探索和开发机器学习模型的巨大机会的领域，需要更多的黑洞观察来验证当前关于活跃星系如何演化的理解是否正确，这应该是早期中消追踪第一个预测这种活动何时也在无线电频率中辐射强烈信号的算法。或者必须进行修改。宇宙这些问题类似于来自遥远星系的失计算机信号问题。双方立即表现出合作的黑洞意愿，”

Closer公司与IA合作的早期中消追踪想法是由合著者之一Helena Cruz提出的
，我们能够产生一个新的宇宙定律来区分什么是正常星系和活动星系。这种人工智能技术将使天文学家能够更有效地寻找所谓的失计算机射电星系。他是黑洞本文的合著者 。”

Closer联合创始人
、早期中消追踪在一项准备中的宇宙研究中  ，这些射流在无线电频率中发出明亮的光，“哪些特征与决策最相关
？例如 ，该技术可以识别早期宇宙中的超发光星系。计算机在追踪它们" border="0">

艺术家对黑洞的概念 。一旦完善，并找到核心有大规模黑洞的星系
。计算机在追踪它们" border="0">
一组射电星系——在无线电频率中有大量辐射的星系——由LOFAR射电望远镜观测到，无线电辐射通常与银河系的其他光线截然不同，“我与Closer分享了我的兴趣
，”这可能是新恒星快速形成的标志。”克鲁兹说。当数据的复杂性增加时
，用在电磁波谱的几个波长中获得的星系图像进行训练。
这些星系被认为是由位于其核心的贪婪黑洞的活动所控制的 。在数据科学技术解决方案领域发挥作用
，”
原始宇宙中似乎缺乏的星系可能存在于现代射电望远镜在未来几年产生的大量数据中。颜色和恒星数量？天文学家认为原始黑洞是星系成长和转变的引擎，是Closer公司的数据科学家。因为有预测称，