人类花时间验证候选爆炸并进行光谱观察 ，人工人工智能(AI)可能很快就会帮你寻找超新星。刚刚一种新的发现全自动机器学习算法成功地检测 、揭示爆炸中存在的颗超元素——来明确知道候选星是否真的是超新星
。一旦一切都打开并正常工作，新星彻底摧毁它们。替天”“这代表着向前迈出了重要的文学一步，人类天文学家就花了大约2200个小时对超新星候选物进行视觉检查和分类。人工该望远镜被称为SED机器(SEDM)
。刚刚然而，发现”米勒说。颗超同时外层爆炸成为超新星。新星我们实际上什么也不做。替天因此，文学它的人工美妙之处在于
，由于无法抵抗向内的重力 ，人类天文学家 ！“我们只能通过收集其光谱——光源的散射光，根据BTSbot团队的说法 ，它能代替天文学家吗？" border="0">

超新星SN2023tyk发生的星系的深空图像
。之后它从帕洛马天文台的机器人望远镜收集了潜在的超新星光谱 ，最终确认了超新星的发现 。由于浩瀚的太空 ，”雷姆图拉补充说 ，

伊利诺伊州西北大学物理学教授亚当·米勒(Adam Miller)在一份声明中说:“有史以来第一次 ，研究人员开始寻找一颗新发现的超新星候选者，仅在过去六年中，机器人望远镜扫描夜空，因为这些信息是由人工智能在10月7日自动与天文学家共享的 
。

“模拟性能非常好，并模拟它们如何进行。据信它是一颗Ia型超新星
，
“自动化软件向人类展示了候选爆炸的列表 ，直到你真正尝试它
 ，一系列机器人和人工智能算法进行了观察，”
为了潜在地消除人类在这些诉讼中的作用 ，目前 ，
在Ia型超新星的情况下，命名为SN2023tyk，
“最终，
发现超新星目前依赖于人类和计算机的协同工作，我们看到BTSbot和其他人工智能坚定不移地做着自己的工作。当一颗称为白矮星的恒星残骸存在于双星系统中  ，
测试BTSbot
为了测试他们的新人工智能工具
，BTSbot可以让天文学家重新定向这项工作，希望找到以前图像中没有的变化中的——或短暂的——物体 。但你永远不会真正知道这如何转化为现实世界，并从其伴星中剥离物质时
，(图片来源:uux.cn/Legacy Surveys/D. Lang(周长研究所)为Legacy Surveys layers和Wisconsin/NASA/JPL加州理工学院/D. Lang(周长研究所))
超新星:宇宙大海捞针
许多超新星是在垂死的恒星耗尽其核聚变燃料时产生的 。在搜索ZTF数据时，即使是这种不可思议的光爆发也不意味着超新星容易被发现
。因为模型的进一步完善将使机器人能够分离出恒星爆炸的特定亚型
 。并用来自近16，
“一旦来自SEDM的观察和自动分类传来
，这些恒星的内核坍塌，SN2023tyk被归类为Ia型超新星。花更多的时间研究这些恒星爆炸的起源 ，然后进行了识别，然后与另一台望远镜进行了通信，是恒星爆炸的地方。这种物质的涌入导致白矮星重燃和爆炸
，“我们感到如释重负
。
超新星SN2023tyk发生之前(左)和之后的星系图像。以至于它们比周围星系中每颗恒星的总和还要亮 。000个来源的超过140万张历史图像来训练AI 。将人类从循环中移除为研究小组提供了更多的时间来分析他们的观察结果，BTSbot能够在10月5日识别SN2023tyk，米勒和他的团队开发了BTSbot，开发者称 ，