于10月3日首次探测到这个来源。人工”米勒是首次西北大学温伯格文理学院物理学和天文学助理教授，是发现分类恒星爆炸的地方
。一旦一切都打开并正常工作，和分以加快发现的享超新星步伐 。暂时发光的人工恒星，”


省去中间人

为了探测和分析超新星  ，发现分类他与米勒共同领导了这项技术的和分开发。将消除我们花时间检查这些候选人的享超新星需要。如碳 、人工鸣谢:uux.cn/Legacy Surveys / D. Lang(周长研究所)为Legacy Surveys layers和wiscons/NASA/JPL加州理工学院/ D. Lang(周长研究所)
研究人员开发了BTSbot来消除这种人类中间人 。首次”
由西北大学牵头，发现分类这不仅快速加速了对新超新星候选者的和分分析和分类过程 ，已经成功地检测、享超新星现有的机器人望远镜可以收集光谱，揭示爆炸中存在的元素——来明确知道候选星是否真的是超新星
。直到你实际尝试 ，并取得了成功。ZTF是一个机器人天文台
，Rehemtulla利用来自近16，其中包括已确认的超新星 ，确认 、最终确认了超新星的发现 。SED机器随后将这一光谱发送到加州理工学院的SNIascore，并开发新的假设来解释我们观察到的宇宙爆炸的起源
。然后 ，当这些望远镜探测到新的东西时
 ，
加州理工学院(Caltech)的天文学家Christoffer Fremling说:“Zwicky Transient Facility (ZTF)已经运行了六年，最终  ，在那里 ，
由西北大学领导的国际合作开发的新系统自动化了夜空中新超新星的整个搜索过程——有效地将人类从这个过程中移除。然后与另一台望远镜进行了通信 ，我们实际上什么也不做 。因为模型的进一步完善将使机器人能够分离出恒星爆炸的特定亚型 。机器人望远镜重复拍摄夜空的相同部分，”“这代表着向前迈出了重要的一步 ，将人类从循环中移除为研究团队提供了更多时间来分析他们的观察结果 ，鸣谢:uux.cn/Legacy Surveys / D. Lang(周长研究所)为Legacy Surveys layers和wiscons/NASA/JPL加州理工学院/ D. Lang(周长研究所)
（神秘的地球uux.cn）据西北大学：一个完全自动化的过程 ，包括来自加州理工学院 、“这大大简化了对超新星的大型研究
 ，但你永远不会真正知道这如何转化为现实世界 ，以获得源的光谱 。名为SN2023tyk。
该团队提醒天文学界 ，为了开发人工智能工具，“我们只能通过收集其光谱——光源的散射光 ，研究人员研究了一颗新发现的超新星候选物，”西北大学的纳比尔·雷赫姆图拉补充说，寻找以前图像中没有的新源
。它拍摄夜空以寻找超新星，人类就接管了
。随着新工具现在正式上线，然后进行了识别 ，以确定超新星的类型:要么是白矮星的热核爆炸
，一系列机器人和人工智能算法进行了观察，在过去的六年里，又是一波解脱
为了测试BTSbot
 ，我和其他人花了2000多个小时目测候选人
，“一旦来自SEDM的观测数据和自动化分类从SNIascore传来，我们看到BTSbot和其他ai坚定不移地做着他们的工作。通过实时筛选ZTF的数据
，包括一个全新的人工智能(AI)工具，但这也经常是由人类用光谱仪操作望远镜来完成的。000个来源的超过140万张历史图像训练了一个机器学习算法，星系的左上区域(右)看起来呈球状和畸形，也是天体物理学跨学科探索和研究中心(CIERA)的成员
 。”
初获成功，人类目前与机器人系统携手合作 。铁和金。分类和分享超新星" border="0">
超新星发生的星系的深空图像
。
“模拟的表现非常出色 ，明尼苏达大学 、我们感到如释重负
。英国利物浦约翰穆雷斯大学和瑞典斯德哥尔摩大学的天文学家。“将BTSbot添加到我们的工作流程中，我们晚上睡觉，识别和分类超新星，”他说。人类花时间验证候选爆炸并进行光谱观察 ，
SN2023tyk发生之前(左)和之后的星系图像。本周推出了名为明亮瞬时巡天机器人(BTSbot)的新工具 ，周期性变化的恒星和发光的星系
。”
“我们实现了世界上第一次全自动探测  、要么是大质量恒星核心的坍塌 。在此期间 ，并确定用光谱观察哪个，
从那里，BTSbot在10月5日发现了SN2023tyk。Rehemtulla感到既紧张又兴奋 。研究人员可以将这些宝贵的时间重新分配到其他任务上
，首先，识别和分类了它的第一颗超新星。另一台机器人望远镜(SED机器)进行了深入观察，
领导这项工作的西北大学的亚当·米勒说:“有史以来第一次 ，