这种由 NPU 驱动的快的实地人工智能使用场景也会越来越多。在参与者发言时可以自动翻译为各种不同的速应s上时翻语言让使用不同语言的参与者都可以实时收听本地化语言 。

使用本地 NPU 单元处理有诸多好处，用场译功由本在功耗方面也要比网络翻译更低，景微例如 Microsoft Teams 就依赖微软提供的处理翻译功能
，在本地处理意味着实时翻译速度可以非常快 ，蓝点

这些翻译功能时由软件开发商提供 (自己开发或者调用第三方) ，

在 Windows 11 上软件开发商将无需调用第三方翻译功能，速应s上时翻微软就表示 Windows 11 中的用场译功由本实时翻译功能将由设备本地的 NPU 驱动，传统翻译功能已经开始逐渐被人工智能所替代，景微不过随着时间的处理推移新设备越来越多 ，例如在昨天夜里的蓝点发布会中
，不过前提是快的实地设备需要附带 NPU 神经网络计算单元提供 AI 本地加速。而不是速应s上时翻微软或软件开发商处理 。后续通过接入系统的用场译功由本 AI 功能即可处理实时翻译问题 ，续航问题对笔记本电脑和混合设备来说可能更重要。由人工智能驱动的实时翻译功能速度更快 、

在人工智能快速应用的时候，不过这种情况很快就会改变，

尽管目前并不是所有设备使用的处理器都带有 NPU 单元，同时内容不需要发送到微软服务器从而保障隐私安全，体验更好
。

现阶段诸如视频会议软件和在线视频应用等的实时翻译需要使用一些翻译组件，