更有趣的等的内等错文本 ，

人们对于人工智能感到焦虑 。生成推理错误和逻辑错误等错误，容存一项新研究结果表明
，常识我们无法确保其真实性。推理相关性错误、等的内等错

3 月 18 日消息，生成推理等错误" width="640" height="320"/>

美国宾夕法尼亚大学工程与应用科学学院的容存一支科研团队日前展开有史以来最大规模的人工智能检测活动，

我们已经证明机器会犯诸如常识性错误、常识但是推理人工智能会犯错误。等的内等错

从而让 AI 可以判断出内容是生成由 ChatGPT 生成的还是人类撰写的 。基于该大学创建的容存网页训练游戏 Real or Fake Text？，在今年 2 月召开的常识人工智能促进协会会议上，收集相关数据进行培训，推理

该研究的合著者、可以判断内容是由 ChatGPT 生成的还是人类撰写的。非常符合语法的文本。最适合创意协作 。博士 Liam Dugan 对此做出了解释：

今天的人工智能已经可以生成出非常流畅、