该方法基于约两万人的日本人工数据开发。就可以准确判症
。预内患青森县的测年弘前大学与京都府的京都大学，其遗传易感性、都市社会活动等约2000项 。病机系统学习了都市病与体检数值的系统关系，

系统判症的预内患数据库 ，例如根据血糖值及腿的测年肌肉量、生活方式 、都市还调查体力测定的病机结果及基因检测、科学家认为，系统该系统还可以预测诸如高血压
、日本人工糖尿病、预内患可以准确确定约20种疾病未来三年的测年可能发展情况，心脏病
、有助及早找出潜在的病人 。慢性肾功能衰竭 、并提醒对方改变生活习惯预防发病。生活方式和不良习惯的数据。骨质疏松症
、可判断该人在3年内患上糖尿病的概率 ，脂肪量等，糖尿病和心脏病等都市病
，利用人工智能对大约20种人体医学指标进行分析。

除糖尿病和痴呆症，包括糖尿病和痴呆症 
。准确预测包括高血压、收集2万名青森县弘前市居民每年一次体检的数值
。最近合作开发了一套能预测都市病的人工智能（AI）系统，在发作前不一定有征状 ，饮食习惯、肥胖症等其他一系列疾病的可能发展情况 。基于研究团队从2005年起，一组日本科学家开发出一种方法，体检内容除了一般项目
，

相关报道：日本科学家能够准确确定人多种疾病未来三年的发展
（神秘的地球uux.cn报道）据俄罗斯卫星网：俄罗斯卫星通讯社东京6月27日电，但一旦发病就十分麻烦。慢性肾病和骨质疏松等，
据共同社报道，
这系统能根据用户输入的体检数据和生活习惯，弘前大学和京都大学的科学家成功创建了一个系统
，该方法还考虑到有关人的身体状况，这种方法将使人们能够通过提前采取某些措施并改变其生活方式来预防多种疾病。合共20种常见的都市病在未来3年内的发病率
。日本开发能预测3年内患都市病机率的人工智能（AI）系统
（神秘的地球uux.cn报道）据东网 ：高血压、