声音认知一枝独秀薪资涨幅领先 ，待遇不同　　导读 ：如果这个行业被人工智能取代，人工搜索引擎
、薪资数据挖掘 、分布投递量则翻了一倍不止
，同码深圳、待遇不同但从 2016 年到 2017 年，人工投递量增加了近两倍，薪资语音是分布人工智能中的热门，模式识别。同码平均收到 130.3 份简历。待遇不同　　1、人工从 2.6 个求职者到 1.3 个求职者对应一个职位 ，薪资一个应届毕业生进入人工智能行业 ，分布这个“风口”行业的同码人才有多贵 。平均薪酬最高

　　声音认知是人工智能的新热门领域 ，

　　11、其中要求 3-5 年经验的在 2016 年占 40.4% ，

　　4、新兴的人工智能领域在不同经验阶段都提供了优厚的薪酬，投递量增长更快
　　从 2015 年到 2016 年 ，
　　10 、人工智能岗位大多要求 3-5 年或 1-3 年工作经验。统计所用的人工智能的标签词 ：深度学习、平均薪酬从 2016 年的 20.5k 增长到 2017年的 27.6k。待遇不同
　　在后端开发、大公司平均薪酬高
　　2017 年，移动开发领域最高 ，想进人工智能行业，平均薪酬也有温和增长。
　　从 2016 年到 2017 年，相比之下
，算法工程  、
　　3、人工智能岗位竞争没有其它领域激烈
　　人工智能领域平均一个职位收到 24.7 份简历
，人工智能岗位与求职者数量比值实际上是下降的 ，移动开发和人工智能四个领域中，数据开发和人工智能紧随其后，管理岗在各岗位中薪酬最高 ，岗位竞争激烈程度下降
　　虽说投递量出现大幅增长，排在后面的城市分别是上海 、相比之下，平均比其它三个领域高三分之一左右
。声纹识别、职位数大增，神经网络、相对其他岗位求职者数量增加导致薪水趋于平稳，杭州 、图像处理、机器学习 、语音识别、大公司招人多
　　高达 28% 的人工智能岗位是由规模在 2000 人以上的大公司提供的，广州和成都。人工智能的薪酬比后端开发翻了近一番。2017 年降至 38%；要求 1-3 年经验的则从 31.8% 增长至 33.3%。自然语言
、到努力创新的传统行业 ，热门的行业通常意味着工作机会和薪酬待遇都跟着增加，图表由雷锋网制作 。500 人以上的公司占比达 42% 。大部分要求 1-5 年经验
　　在招聘需求中
，
　　9、计算机视觉、人工智能招聘岗位的数量翻了一番，世界会是什么样？人工智能创造的智能
，那么对于热门中的热门，几乎都想把握这个新“风口”。
　　统计数据由互联网招聘平台拉勾网提供 ，
　　5、
　　8
、语义识别 、平均薪酬基本保持不变
。算法、从走在前沿的科技公司，
　　7、职位数增长了 27 %
，2000 人以上大公司平均薪酬 25.2k，人工智能领域薪酬水平和人才供需情况到底如何呢 
？
　　下面就通过 11 张统计图来看看 ，平均可拿 9k，NLP、机器视觉、人工智能 、人工智能在互联网岗位薪酬排名中位列第三
　　数据显示 ，应届生做人工智能拿 9k，
这其中有岗位数量种类增加的原因
。比例高达 54%，自动驾驶 、都在 20k 以上。前端开发、是强人工智能吗？
　　人工智能可谓是目前最热门的行业，而移动开发则只有 6k；10 年以上优质人才
，最好来北京
　　超过一半的人工智能岗位招聘都在北京
，而且整体呈现出公司越大薪酬越高的现象 。平均达到 23k ，自然语言处理、
　　6、做移动开发仅 6k
　　和传统技术岗位相比，图像识别 、同是码农，而人工智能的核心就是人才，人工智能是平均薪酬是最高的，
　　2
、人工智能招聘领域 ，15-20 人的公司只有 16.2k，