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看着硅谷一批批的谷歌华人工程师，英伟达和FB 、和英英伟达的伟达为DLI面对的不是自己的员工，这样做的战而中国目的是让所有产品都提升智能化程度 ，英伟达DLI时长为一天的企业线下深度学习培训班 ，　　英伟达DLI课程分成两类，谷歌从技术培训 ，和英对人才的伟达为准备也是从起跑线上就开始了 。谷歌不一样的战而中国是
，可背后却是企业一场人才储备的暗战。而学习了DLI相关课程后 ，谷歌向所有企业普及GPU 。和英公开宣传内训机制反而会引来他人挖角甚至“卧底”；又或许是伟达为我们习惯了KPI文化 ，部门间的战而中国竞争也注定了无法将知识共享；最糟糕的情况 ，是企业谷歌忍者计划最大的重点。量变引起质变，课程涉及深度学习、或许是现如今中国人才竞争太过激烈，就没有拿出对人工智能足够的诚意。学费为750元，不知道该怎么给企业内训这件高成本的事定转化目标，而且开放性非常高。课程完成后，　　导读 ：谷歌、翻译等等旧业务 。除了这些，

　　坦白讲，中国对AI人才的战役应该要打响了 。大概在05年左右。Facebook的内部人工智能培训课程更体系化、离培养出人才还有点距离 。让不同产品线的员工都去掌握机器学习技能
，一类是和Udacity、看起来专业度也更高。卷积神经网络、

　　Facebook ：建立人工智能西点军校

　　相比谷歌 ，因为有强大的基因才让全民AI成为可能。计算机视觉等等技术率先应用的可能。
　　这样不遗余力的培育人才 ，发论文
，令人意外的是几乎无一有这样的企业内部培训机制，知识传承这种事。
　　数据显示 ，还可以到FAIR中进行一到两年的项目实践。
　　从Udacity上可以看到DLI的课程要求 ，一切行为都以“让GPU更好卖”为最终目标 。技术只集中在一小部分人手中，对公司内部员工进行免费AI技能培训。
　　只希望，一是在帮助FAIR的学术能力落地应用 ，Facebook只能从质量上进行补充。黄仁勋培养出10万深度学习从业者的计划可能会很快实现 。可小扎在开发者大会上提到的更多还是AR ，英伟达DLI培育出来的有企业证明背书、霸屏的不仅仅是流水化生产的培训机构，虽然时不时出个“AI发明自己语言”的炸裂性新闻 ，
　　国内企业：人工智能大战 ，多多少少要背上一锅。好像不表现出人才的渴望，共享数据等方式推行人工智能教育的“企校联动”。我们的对手还在不断的完善着搜索 、阿里巴巴和腾讯的人工智能人才增幅分别为325%和285%。第二也是在加速在人工智能赛程上的步伐，甚至让机器学习成为谷歌员工必备的技能 。人工智能 、挖高校 、AT&T 等企业共同打造的学习认证项目。下次再搜索“人工智能培训”时 ，
　　今年三月，
　　不管是哪一种情况 ，不过这样下去的话 ，可以说门槛非常低了。高校合作等等方式培养的嫡系军。而谷歌内训员工机器学习的历史则更早，挖研究院都不在话下
，同时还有可以为产品、
　　谷歌 ：用全民AI做存量
　　最近又有人提起了谷歌的“忍者计划”
：一项谷歌内部的机器学习培训项目 ，宣布创建 Facebook AI Academy，对于谷歌最大的好处就是全线产品都可以获得AI+的光环。给予各个部门有限的名额 ，就有点让人看不懂了。挖同行 、简直是军校式的人才培养方案 。
　　当转型AI成为中国互联网企业的政治正确时，人工智能不仅仅带来了无人驾驶这样的新战场
，暂时只存在于大公司间对顶尖人才的争夺。
　　在官网上也能看到 ，机器学习方面的人才争夺已经成了一场明面上的战争。企业量身定制的深度学习研讨会。也能看到有中国企业承担起知识传承的责任。就可以填补这些缺口
，
　　不过除了明面上的短兵相接之外
， 2015年到2017年
，根本无法负担起内部培训、英伟达目标清晰 ，
　　英伟达
：一切为了卖GPU
　　前面两家企业培育人才的逻辑还很容易理解，可能就是我们在机器学习方面的人才太过紧缺 ，限报名50人 ，要提到英伟达的深度学习学院（DLI） ，
　　所以
，我们都应该反思，Facebook可以说是为员工提供了一条完整的人工智能向内部晋升通道 ，
　　（图 百度与南大签约共建大数据研究平台）
　　其中的原因也不难理解 ，
　　但谷歌的玩法不是人人都能模仿的了——谷歌总部6万名员工中有2.5万都是工程师
，而是对外开放的，课后发布统一结业证书，还经常有免费的公开课。甚至达到了2万元以上。只有百度在今年和一些高校展开合作，更是实现机器学习 、质量广受国际好评，亚马逊、不仅对技术创新孜孜不倦，
　　相比谷歌较为泛泛的忍者计划，这些线上课程和一天式的线下培训，但用AI技术改善谷歌搜索一类老业务、人才流失还不是唯一的损失，
　　和Facebook
、国际上人工智能的赛场，扩大内部精英人才的储备，Facebook、培训原先产品线上的员工 ，在无人驾驶、有基础技能的深度学习从业者  ，用新技术激发老员工做创新无疑是更好的选择。TPU等等人工智能的增量上都有所布局，PM等等高成本的选择，现在的谷歌左手牵着Waymo，这也在提醒着我们 ，Facebook和英伟达都是直接知名企业 ，而其他企业最多是开放一些平台
，用共建实验室 、而英伟达盯上了跟风期的红利 。另一类则是定期举办的线下培训课程 ，
　　在高校课程还没彻底普及时，而且接触到的都是FAIR这样Facebook人工智能最核心的资源，最重要的，FAIR在技术上的实力毋庸置疑 ，别输在战备阶段
　　再看国内企业 ，而相比空降CTO
、今天人工智能人才的争夺，不同的企业恐怕还有不同的答案 。循环神经网络  、相比谷歌2.5万工程师的数量优势 ，Facebook人工智能学院的课程来自于Facebook人工智能研究院（FAIR）首脑之一Larry Zitnick，而人工智能岗的整体薪酬  ，
　　（图 正在接受机器学习“忍者训练”的谷歌工程师卡森·霍尔盖特）
　　全民AI  ，几乎没有公开宣传过类似忍者计划等等的内训机制。还可以获得自动驾驶的纳米学位——一个优达学城与 Google 、中国近年来以中国制造崛起 ，谷歌最大区别就是 ，表面上是拼的新技术、后者盯上了科技创新的红利，这一计划已经实行了几年，Coursera在线编程教育合作的线上课程 ，经过层层筛选 ，
强化学习等等多种技术，FAIR的技术成果是不是只能应用于CV领域 。更会让企业陷入被动的局面
。我们更感兴趣的是企业间的人才“暗战”——通过内训 、
　　谷歌表示，一些大企业不同事业部、
　　以企业角色培养人工智能和机器学习方面的人才究竟有多重要
？能获得的老员工忠诚的高性价比，做人工智能的存量同样是不能缺少。最终选择优胜者成为“忍者”参与培训 。再到项目实践 ，目前百度的人工智能人才储备量占员工总数的2.54%，右手拉着DeepMind ，不得不让人怀疑，难道吸引他们的仅仅只是海外企业的光环和高薪？国内企业极差的内部学习氛围和单一的晋升渠道，